Tải ApowerREC Full Crack Bản Chuẩn Nhất 2024 [Link mới]

27/02/2024

ApowerREC là một thư viện nhận dạng giọng nói tự động mã nguồn mở miễn phí trong C ++. Nó được tạo ra bởi Speech Group tại Google, với mục tiêu cuối cùng là hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ. Việc phát hành nó được thúc đẩy bởi nhu cầu về một mô hình ngôn ngữ chính xác và dễ đào tạo dựa trên các bản ghi âm chất lượng tốt để hỗ trợ các nỗ lực nghiên cứu về nhận dạng giọng nói, dịch máy và các nhiệm vụ khác đòi hỏi lượng lớn dữ liệu giọng nói chất lượng cao để đào tạo các mô hình âm thanh .

ApowerREC được thiết kế để thay thế cho Kaldi, một bộ phần mềm ASR cũ hơn được sử dụng thường xuyên trong nghiên cứu. Nó được phát triển bằng cách tiếp cận mô-đun cao cho phép các nhà phát triển chuyển các phần của hệ thống sang các dự án khác, chẳng hạn như Echo, phần mềm mã nguồn mở của Google để đào tạo nhúng từ.

Thư viện có đầy đủ tài liệu và có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ. Nó cũng được phân phối theo giấy phép BSD để dễ sử dụng và có thể dễ dàng cài đặt bằng tập lệnh cài đặt hoặc bằng CMake.

ApowerREC được thiết kế để hoạt động tốt với tính năng nhận dạng giọng nói tự động, dịch máy và các tác vụ khác đòi hỏi lượng lớn dữ liệu giọng nói chất lượng cao để đào tạo các mô hình âm thanh. Hệ thống bao gồm ba thành phần chính: một kho ngữ liệu, một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên kho ngữ liệu và một công cụ ASR để chuyển đổi tín hiệu âm thanh trở lại thành văn bản.

Cốt lõi của thư viện là kho dữ liệu lớn của Google gồm các bản ghi âm từ các ngôn ngữ khác nhau trong các điều kiện và trạng thái khác nhau. Kể từ năm 2006, bộ sưu tập lớn này đã được phát hành theo giấy phép BSD và có sẵn tại Project Gutenberg với tên gọi SPEECH-LAB.

Các tính năng mới của ApowerREC 2024

Thư viện này được xây dựng để hoạt động tốt với tính năng nhận dạng giọng nói tự động, dịch máy và các tác vụ khác đòi hỏi lượng lớn dữ liệu giọng nói chất lượng cao để đào tạo các mô hình âm thanh. Ngoài việc hỗ trợ một số lượng lớn ngôn ngữ, hệ thống được thiết kế để dễ cài đặt và hoạt động tốt trên nhiều hệ điều hành.

Bên cạnh việc hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và nhiều loại hệ điều hành, kiến trúc bên trong đã được thiết kế theo cách giúp các nhà phát triển dễ dàng chuyển công việc của họ theo kiểu mô-đun cao.

Thư viện được tạo thành từ một số thư viện con và các thành phần. Mỗi thành phần này được thiết kế để độc lập, do đó một số có thể được sử dụng bởi các dự án khác và phần còn lại có thể dễ dàng sửa đổi và thay thế

Mô hình ngôn ngữ powerREC (hay còn gọi là “ngân hàng từ”) chứa đủ thông tin về các từ trong một ngôn ngữ để cho phép trình nhận dạng giọng nói phân biệt từ với tất cả các âm thanh khác xuất hiện trong giọng nói. Ngoài ra, nó bao gồm thông tin về những từ có khả năng theo sau hoặc đứng trước các từ khác.

Xem thêm: Tải IObit Malware Fighter Pro 9.1.0.533 Full key